//Développement et intégration IA
Vous ne voulez pas un chatbot. Vous voulez que votre logiciel devienne plus intelligent.
Vos utilisateurs attendent des fonctionnalités que seule l'intelligence artificielle peut fournir : résumé automatique de documents, enrichissement de données, analyse de texte, génération de contenu, suggestions contextuelles, extraction d'informations structurées à partir de sources non structurées.
Krafter intègre des briques d'IA directement dans vos logiciels existants ou en cours de développement, en s'appuyant sur les modèles les plus adaptés à votre cas d'usage (GPT, Claude, Gemini, Mistral). Pas de la R&D exploratoire. De l'IA en production.
// Le constat
Tout le monde veut "mettre de l'IA" dans son produit. Peu savent ce que ça implique vraiment.
Depuis l'arrivée de ChatGPT, chaque entreprise veut intégrer de l'intelligence artificielle dans ses outils. Mais entre l'envie et la réalité, il y a un gouffre technique que la plupart des prestataires ne comblent pas.
Envoyer un prompt à l'API OpenAI, tout le monde sait le faire. Construire un système fiable qui exploite un modèle de langage en production, c'est une autre affaire. Il faut gérer la latence, le coût par appel, les hallucinations, la qualité des réponses, le contexte métier, la sécurité des données envoyées, le fallback quand l'API est indisponible, et surtout : il faut que le résultat soit meilleur qu'un humain qui fait la même tâche à la main, sinon ça ne sert à rien.
Le choix du nom n'est pas un hasard : Krafter, c'est l'idée de fabriquer avec soin. Du craft. De la maîtrise. Chez Krafter, nous intégrons de l'IA dans nos propres produits. Ce ne sont pas des démos. Ce sont des systèmes en production avec de vrais utilisateurs qui comptent sur la fiabilité des résultats.
Parlons de votre projet// Nos Interventions
Des briques d'IA intégrées dans vos logiciels, pas des POC qui restent sur un slide.
Intégration de modèles de langage (LLM)
Nous connectons votre application aux API des principaux modèles : OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Mistral. Nous choisissons le modèle le plus adapté à votre cas d'usage en termes de coût, de qualité, de latence et de confidentialité des données. Si votre contexte l'exige, nous pouvons travailler avec des modèles open source déployés sur votre propre infrastructure.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le LLM ne connaît pas vos données métier. Le RAG résout ce problème : on indexe votre base documentaire (contrats, fiches techniques, historiques, FAQ), et le modèle génère ses réponses en s'appuyant sur vos documents réels plutôt que sur ses connaissances génériques. Le résultat : des réponses pertinentes, sourcées, et vérifiables.
Agents IA et function calling
Au-delà de la simple génération de texte, nous développons des agents IA capables d'exécuter des actions dans votre système : rechercher un client dans votre CRM, créer une tâche, envoyer un email, mettre à jour un enregistrement. Le modèle ne se contente plus de répondre, il agit, dans un cadre que vous définissez et contrôlez.
Automatisation intelligente
Classification automatique de documents, extraction d'informations structurées depuis des emails ou des PDF, enrichissement de fiches contacts, résumé automatique de comptes-rendus, scoring prédictif. Des tâches chronophages et répétitives transformées en processus automatisés fiables.
"L'IA générative, c'est puissant, mais c'est aussi imprévisible. Un bon système IA en production, c'est 20% de prompt engineering et 80% de garde-fous : validation des sorties, gestion des erreurs, fallback, monitoring de la qualité des réponses dans le temps. C'est là que l'expérience fait la différence."
Fabien Maquin, CEO
// FAQ
Ce qu'il faut savoir avant d'intégrer de l'IA dans votre produit.
Ça dépend de votre cas d'usage. GPT-4o est polyvalent et performant. Claude excelle sur les tâches d'analyse de documents longs. Gemini est bien intégré à l'écosystème Google Cloud. Mistral offre un bon rapport qualité/coût pour des tâches plus ciblées. Nous testons les modèles sur vos données réelles et nous vous recommandons celui qui produit les meilleurs résultats pour votre contexte.
Quand vous utilisez les API commerciales, oui : les données transitent par les serveurs du fournisseur. Si la confidentialité est un enjeu critique (données médicales, juridiques, financières), nous pouvons travailler avec des modèles open source déployés sur votre propre infrastructure, ou utiliser des fournisseurs offrant des garanties contractuelles de non-rétention des données.
Une intégration simple (connexion à une API LLM pour une fonctionnalité précise) peut démarrer autour de 3 000 à 8 000 € HT. Un système RAG complet avec indexation documentaire, interface utilisateur et monitoring se situe entre 10 000 et 25 000 € HT. Un agent IA avec function calling et actions automatisées : entre 15 000 et 40 000 € HT. Le chiffrage dépend de la complexité de votre cas d'usage.
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. C'est une technique qui permet au modèle d'IA de s'appuyer sur vos propres documents pour générer ses réponses, au lieu de se baser uniquement sur ses connaissances génériques. Le résultat est beaucoup plus pertinent et fiable pour des questions liées à votre activité, et les sources sont traçables.
Sur certaines tâches répétitives et structurées, oui : classification de documents, extraction d'informations, enrichissement de données, résumé de texte. Sur des tâches qui impliquent du jugement, de la nuance ou de la relation humaine, l'IA est un accélérateur, pas un remplacement. Nous vous aidons à identifier les cas d'usage où l'IA apporte une vraie valeur, et ceux où elle n'en apporte pas.
Pas nécessairement. Les modèles de langage pré-entraînés (GPT, Claude, Gemini) sont opérationnels sans données d'entraînement propres. Le RAG nécessite une base documentaire à indexer, mais même quelques dizaines de documents peuvent suffire pour un premier cas d'usage. Nous ne proposons pas de machine learning custom nécessitant des milliers d'exemples labellisés : nous intégrons des modèles existants de manière intelligente.
// Nous contacter
Vous avez un cas d'usage IA en tête ? Vérifions ensemble si ça tient la route.
Nous ne vendons pas de l'IA pour le plaisir d'en vendre. Si votre cas d'usage peut être résolu plus simplement sans IA, nous vous le dirons. Si l'IA est la bonne réponse, nous vous expliquerons exactement ce que ça implique en termes de coût, de délai, et de résultat attendu.
30 minutes, en visio, pour cadrer votre besoin.